Разведка по открытым источникам для малого бизнеса

<<<<  Оглавление  Литература  >>>>

2. О чем пойдет речь?

2.1. В условиях быстрых изменений любой коммерческий проект на момент доведения его до состояния зрелости (окупаемости ...) оказывается в иных условиях, чем можно было ожидать. В этой связи одной из критически важных основ успешного управления и выживания предприятия становится верное предвидение. Иными словами, начиная инвестирование в то или иное направление бизнеса, нужно четко себе представлять, какими будут коммерческие и иные условия бизнеса на момент, когда вложенные деньги заработают. Прогнозирование - главная полезная функция разведки.

2.2. Согласно американской военной классификации разведывательная деятельность условно делится на следующие виды:

2.3. Новый поворот в шпионаже [1].

"Представленный Конгрессу США последний ежегодный отчет Национального центра контрразведки (National Counterintelligence Center) отмечает новые тенденции разведывательной деятельности, осуществляемой на территории США иностранными компаниями, частными лицами, бизнесменами, и, конечно, правительственными спецслужбами.

Согласно докладу, большая часть усилий добыть коммерческую или финансовую информацию предпринимается частными лицами или компаниями. 58% экономической информации в США собирается ими, 22% - правительственными службами, и 20% - государственными либо управляемыми государством организациями (исследовательскими институтами, университетами и т.п.).

Авторы доклада подчеркивают возрастающее значение сетевой разведки доступных в Интернет источников - дискуссионных конференций, прайс-листов, фирменных каталогов, годовых отчетов, патентных и маркетинговых материалов".

2.4. Определения некоторых терминов.

Знание - непосредственный (личный) опыт, владение методиками (прикладная наука, технология) и знакомство с научными основами (теория).

Извлечение знаний (технологии познания, прикладная гносеология) - комплекс технологий построения на доступной коллекции объектов (тексты, числа, изображения, звуки, сигналы … их массивы и временные ряды, при условии, что каждый нетекстовый объект или процесс снабжен текстовой аннотацией или описанием в машиночитаемой форме) исчерпывающего описания существа понятий отрасли (области) знаний и разнообразия существующих знаний (ситуаций, норм, решений, вариантов программ действий, закономерностей …), а также синтеза новых знаний. Такое описание состоит из определяющей понятия и границы области знаний группы словарей (толковый словарь, терминологический словарь, отраслевая энциклопедия, словарь иностранных эквивалентов …) и исчерпывающего разнообразие имеющихся сведений многомерного (фасетно-иерархического) классификатора знаний [10]. В силу ограниченности возможностей человека исчерпывающее извлечение знаний на больших массивах объектов невозможно без применения специальных информационных технологий. Практически \1достигается документированием (формированием и записыванием информации об отдельных понятиях и проблемных ситуациях). Такое документирование позволяет полностью автоматизировать (с применением компьютерных систем поиска в текстах) процесс выявления известных понятий и ситуаций из массивов и потоков объектов (процесс классифицирования) и превратить неупорядоченную коллекцию записей в базу знаний.

Компьютерная разведка - комплекс информационных технологий для систематического нахождения информации в открытых источниках и, возможно, доставки данных в машиночитаемой форме.

Конкурентная разведка (competitive intelligence) - комплекс технологий (не только информационных) систематического выявления, доставки и накопления информации в машиночитаемой форме из любых источников, ее анализа с целью своевременного представления руководству отчетов о положении вещей и прогнозов развития ситуации. Сфера компетенции службы конкурентной разведки предприятия - это все, что создает настоящие и будущие угрозы бизнесу и власти.

Корпоративные знания - нематериальный ресурс корпорации включает (но не исчерпывается) опыт, вербальные и невербальные знания и навыки персонала, подразделений и рабочих групп корпорации, корпоративный дух и культуру, рабочие и технологические процессы, связи и договоренности, сети лояльных поставщиков, партнеров, сбытовые сети, базы данных и базы знаний, общественное мнение о компании и лояльность ее клиентов. Корпоративные знания не включают физически существующие активы (средства производства, запасы сырья, полуфабрикатов и готовой продукции …) и документированные нематериальные активы (защитные документы).

Открытые источники (open sources) - источники легально полученной информации, доступ к которым возможен на законных основаниях. Легальность и законность рассматривается только в контексте юрисдикции (действующего законодательства) территории, на которой ведутся или планируются хозяйственные и иные операции.

Управление, основанное на знаниях (knowledge based management) - процесс развития знаний персонала Корпорации, постоянного применения творческого подхода и наилучшего использования имеющихся знаний. Государственное управление, основанное на знаниях, создает основу "умной" экономики или экономики, движимой знаниями (knowledge driven economy). Этот подход в управлении включает (но не исчерпывается) следующими процессами:

  1. Документирование существующих знаний и опыта.
  2. Создание депозитария (хранилища) документов.
  3. Обновление и добавление документированных знаний в репозиторий.
  4. Понимание ценности и поощрение квалифицированных работников.
  5. Стимулирование персонала к упорядочению и распространению его знаний.
  6. Постоянное повышение уровня компетентности персонала через обучение.

Управление знаниями (knowledge management) - выдумка американских рекламистов, основанная на иллюзии, что знаниями (ментальная категория) можно оперировать с использованием компьютеров. Современные средства вычислительной техники в состоянии манипулировать по определенным алгоритмам только с детерминированными объектами (сигналами, текстами …, относящихся к категории знаков и имеющих иную природу).

<<<<  Оглавление  Литература  >>>>

© Сергей Кузнецов, 2002

Опубликовано по адресу: http://www.osint.ru/open-source-intelligence-02.htm
Дата последнего редактирования 20.05.2018
© Кузнецов Сергей Валентинович


Сайты (Сергей Кузнецов / Кузнецов С.В.):
Всепроникающее обучение
Исследование рисков и поиск возможностей через Интернет
Невидимый Интернет для бизнеса
Технологии производства баз знаний
Юридические исследования через Интернет
Средства автоматизации веб-поиска:
Мастер поиска
Заполнитель поисковых запросов на основе Мастера
Конструктор поисковых запросов на основе Мастера
Сценарий поиска через Яндекс: Рыночные ниши
Сценарий поиска через Яндекс: Выявление проблем
Сценарий поиска через Яндекс: Определения
Услуги (Сергей Кузнецов / Кузнецов С.В.):
Тематический мониторинг открытых источников
Профессиональный поиск информации
Поиск и мониторинг ниш на рынках
Технологические исследования через Интернет
Очные компьютерные тренинги
Дистанционное обучение
Об авторе: Резюме Сергея Кузнецова
Фотогалерея Сергея Кузнецова
Публикации и работы Сергея Кузнецова
Правила Сергея Кузнецова
Мифы о Сергее Кузнецове
Технологические работы Сергея Кузнецова
В разработке